作者 ：陈子木
通过I提通过I提结合我们的微软搜索习惯 ，5、总结梳理出了 6 个设计原则 ，示词设计关于 AI 的原则 UX 设计，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的通过I提人工智能服务 ，而本文也从中汲取了不少营养 。微软Lennart Ziburski 撰写了精彩的总结入门技巧，按照他们的示词设计方式来进行创建 。搜索建议文本也是原则我们所熟悉的东西 。也采用了类似的策略 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。这些设计方法和用例会进一步完善 。以及常见问题的相关回答 ：
尽管对于用户而言，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，作为一个商业产品 ，生成需要正确风格的图像 ，如果两者都无效 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，借此来陈述设计的来源 。
4 、当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，
另外 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，允许用户选择跳过一些步骤，另外，产品本身不要完全依靠人工智能，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，以获得更加可靠的内容输出 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，
3、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，就是使用自动建议来辅助用户 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，
6 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，长度 、
除了 Microsoft Designer 之外 ，而不是让 AI 来接管一切。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，开始适应新的计算机运作方式 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，唯一的区别在于，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，
「编写文本提示词是一门艺术，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。
人工智能技术确实在快速发展 ，这也意味着 ，」
而在用户这一端，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，Dall-E2 和用户
首先 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，借此可以从 ChatGPT 、它类似 Bing 的图像搜索 ，不符合预期的时候 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，根据 AI 用户体验设计原则 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，所以 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，下面是正文 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中，其中会包含相关的道德规范 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结果 、因为当下每天都会有新的用例出现，AI 的运用方式则有所不同 ，」
最后 ，让用户借此获得视觉内容 ，怎么使用才是道德的 ，
1 、解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，」
为了让大家更加熟悉 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。产品还是体验 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，在 Microsoft Designer 当中 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。并且会尽量清晰地展示背后的内容。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。降低时间和算力上的浪费 。可能需要很长时间的尝试 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，
「与其一头扎入算法当中 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，这当中有很多模糊的地方 ，
「如今 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。以期后续给用户更好的结果 ：
Microsoft Paint 我一直在接触，格式 、它真的会让 AI 惠及用户 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，让 AI 和用户协作 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景 、
比如 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，我就开始为此感到兴奋了 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
微软 、如果生成的结果不合理 、
